AlexNet神經網絡結構
Alexnet是2014年Imagenet競賽的冠軍模型，准確率達到了57.1%, top-5識別率達到80.2%。 AlexNet包含5個卷積層和3個全連接層，模型示意圖： 精簡版結構： conv1階段 輸入數據：227×227×3 卷積核：11×11×3；步長 ...
原文：如何設計神經網絡結構
start small gradually increase the model size small parameter, deep is better than wider deep network is hard to optimize, 使用resnet的思想進行優化 kernel size ： and work the best stride : 保留空間分辨率使用 stride 下采 ...
2019-01-23 10:07 0 968 推薦指數：
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