Eigen中的矩陣及向量運算
...
原文：1.2 eigen中矩陣和向量的運算
. 矩陣和向量的運算 .介紹 eigen給矩陣和向量的算術運算提供重載的c 算術運算符例如 ， ， 或這一些點乘dot ,叉乘cross 等等。對於矩陣類 矩陣和向量，之后統稱為矩陣 類 ，算術運算只重載線性代數的運算。例如matrix matrix 表示矩陣的乘法，同時向量 標量是不允許的 如果你想進行所有的數組算術運算，請看下 一節 .加減法 因為eigen庫無法自動進行類型轉換，因此矩陣類 ...
2019-01-21 22:23 0 1738 推薦指數：
相關推薦
Eigen之矩陣與向量的乘積
Eigen學習之矩陣與向量的乘積 摘要： C++狗做論文實現的時候嘗嘗會遇到矩陣的計算，而矩陣的計算如果自己去寫工具那就太麻煩了。在眾多的工具中（反正我也不知道其他工具），EIGEN庫最令人青睞。原因無他，懶得去造輪子。 Eigen的學習之路很長，在這條路中，首先要掌握基礎知識 ...
Eigen矩陣基本運算
1 矩陣基本運算簡介 Eigen重載了+,-,*運算符。同時提供了一些方法如dot(),cross()等。對於矩陣類的運算符重載只支持線性運算，比如matrix1*matrix2是矩陣相乘，當然必須要滿足矩陣乘法規則。對於向量和標量的加法(vector+scalar)這里並不支持，關於非線性運算 ...
eigen之常用矩陣運算
目錄 參考 頭文件 矩陣定義 基本使用方法 特殊矩陣生成 切片與塊操作 矩陣元素交換以及轉置等 矩陣四則運算 單個元素操作 矩陣縮減 矩陣點乘及歸一化 矩陣類型轉換 內存映射創建矩陣 解方程 特征值 求廣義逆矩陣 ...
Eigen學習筆記2：C++矩陣運算庫Eigen介紹
Eigen常規矩陣定義 1.使用 Eigen的使用在官網上有詳細的介紹，這里對我學習過程中用到的基本操作進行介紹。首先是矩陣的定義。在矩陣類的模板參數共有6個。一般情況下我們只需要關注前三個參數即可。前三個模板參數如下所示： Scalar參數為矩陣 ...
[轉]c++矩陣運算庫Eigen
本身不支持矩陣運算，Qt庫中的矩陣運算能力也相當有限，因此考慮尋求矩陣運算庫Eigen的幫助。 ...
使用 Eigen 3.3.3 進行矩陣運算
Eigen是一個能夠進行線性代數運算的C++開源軟件包，包含矩陣和矢量操作，Matlab中對矩陣的大多數操作都可以在Eigen中找到。 最近需要計算厄米特矩陣的逆，基於LLT分解和LDLT分解，自己寫了幾個代碼，但精度不是很高，所以考慮了使用Eigen，精度和准確性還是蠻高的。 網址 ...