機器學習（一）——K-近鄰（KNN）算法
最近在看《機器學習實戰》這本書，因為自己本身很想深入的了解機器學習算法，加之想學python，就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習。 一 . K-近鄰算法（KNN）概述 最簡單最初級的分類器是將全部的訓練數據所對應的類別都記錄下來，當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性 ...
原文：Python機器學習筆記：K-近鄰（KNN）算法
K近鄰 KNN，K NearestNeighbor 分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。 所謂K最近鄰，就是K個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。KNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的K個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特征。該方法在確定分類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分 ...
2019-01-24 09:22 8 1184 推薦指數：
相關推薦
機器學習：K-近鄰算法（KNN）
機器學習：K-近鄰算法（KNN） 一、KNN算法概述 KNN作為一種有監督分類算法，是最簡單的機器學習算法之一，顧名思義，其算法主體思想就是根據距離相近的鄰居類別，來判定自己的所屬類別。算法的前提是需要有一個已被標記類別的訓練數據集，具體的計算步驟分為一下三步： 1、計算測試對象 ...
機器學習實戰學習筆記 一 k-近鄰算法
k-近鄰算法很簡單，這里就不贅述了，主要看一下python實現這個算法的一些細節。下面是書中給出的算法的具體實現。 def clssify(inX,dataset,label,k): #計算距離 datasetSize = dataset.shape ...
機器學習之K-近鄰算法
機器學習可分為監督學習和無監督學習。有監督學習就是有具體的分類信息，比如用來判定輸入的是輸入[a,b,c]中的一類；無監督學習就是不清楚最后的分類情況，也不會給目標值。 K-近鄰算法屬於一種監督學習分類算法，該方法的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本 ...
機器學習三 -- 用Python實現K-近鄰算法
Python語言實現機器學習的K-近鄰算法 寫在前面 額、、、最近開始學習機器學習嘛，網上找到一本關於機器學習的書籍，名字叫做《機器學習實戰》。很巧的是，這本書里的算法是用Python語言實現的，剛好之前我學過一些Python基礎知識，所以這本書對於我來說，無疑是雪中送炭啊。接下 ...
機器學習 | 算法筆記- k近鄰（KNN）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰（KNN） 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機（SVM ...
【機器學習】k近鄰算法（kNN）
一、寫在前面 本系列是對之前機器學習筆記的一個總結，這里只針對最基礎的經典機器學習算法，對其本身的要點進行筆記總結，具體到算法的詳細過程可以參見其他參考資料和書籍，這里順便推薦一下Machine Learning in Action一書和Ng的公開課，當然僅有這些是遠遠不夠 ...
機器學習實戰筆記(Python實現)-01-K近鄰算法(KNN)
--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章為《機器學習實戰》學習筆記，內容整理自書本，網絡以及自己的理解，如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python ...