原文:用於超參數隨機化搜索的幾個分布

機器學習中超參數搜索的常用方法為 Grid Search,然而如果參數一多則容易碰到維數詛咒的問題,即參數之間的組合呈指數增長。如果有 m 個參數,每個有 n 個取值,則時間復雜度為 Theta n m 。 Bengio 等人在 Random Search for Hyper Parameter Optimization 中提出了隨機化搜索的方法。他們指出大部分參數空間存在 低有效維度 low ...

2019-01-21 20:14 0 570 推薦指數:

查看詳情

Systemverilog之隨機化

6.1介紹 受約束的隨即測試法(CRT)解決定向測試覆蓋率不足的問題。它能夠自己預測測試結果,通過使用計算機處理器的計算能力換取人工檢查的時間。 CRT = 隨機數據流產生的測試代碼(數據) + 偽隨機數發生器的種子(行為) ?? 改變種子的值即可改變CRT的行為!! 6.2隨機化的優點 ...

Fri Sep 20 03:37:00 CST 2019 0 360
隨機化算法

隨機化算法特征: 對於所求問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的結果,這兩次求解的時間甚至得到的結果可能會有相當大的差別。 分類: 1.數值隨機化算法 這類算法常用於數值問題的求解,所得到的解往往都是近似解,而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高 ...

Wed Dec 09 05:41:00 CST 2020 0 465
systemverilog 隨機化操作

在進行驗證已編寫過的模塊時,我們往往需要一些隨機的測試方法來檢測隱藏的漏洞。 sv相比於verilog而言,在隨機化上則是非常有力,有許多關於隨機化的操作 ...

Mon Aug 30 18:47:00 CST 2021 0 101
SV -- Randomization 隨機化

SV -- Randomization 隨機化 @(SV) 目錄 SV -- Randomization 隨機化 0. 基礎 1. 隨機化方法 2. Constraint 3. inside 4. dist 5. ...

Wed Apr 29 04:42:00 CST 2020 1 1221
SV中的隨機化

SV搭建testbench的關鍵概念:CRT(constraint random test),測試集的隨機化。 由於對象class由數據和操作組成,所以對數據的隨機化一般放在一個class內。(對環境或環境的配置也可以反映在配置參數隨機化上) 一個constraint包括兩部分:rand ...

Tue Apr 14 00:13:00 CST 2015 1 8106
隨機化算法之隨機

首先是介紹: 代碼如下: 結果如下(頻率圖): ...

Mon May 21 04:25:00 CST 2018 0 1095
去掉程序的基址隨機化

正文 在平時進行逆向的時候,可能會遇到程序基址隨機化的問題,比如OD加載不在平時的400000處,而是跑到了一個陌生的地址 想要OD加載時地址重新回到400000處,就需要我們對程序進行一點點的修改,首先下載一個工具CFF Explorer(下載鏈接在下面) 解壓后 ...

Mon Apr 01 05:01:00 CST 2019 0 547
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM