Top K 問題 在大規模數據處理中，經常會遇到的一類問題：在海量數據中找出出現頻率最好的前k個數，或者從海量數據中找出最大的前k個數，這類問題通常被稱為top K問題 1：如何在100億數據中找到最大的1000個數 最容易想到的就是將數據全排序，但是效率太低了，對於海量數據處理並不 ...

前言：最近在開發一個功能:動態展示的訂單數量排名前10的城市,這是一個典型的Top-k問題，其中k=10,也就是說找到一個集合中的前10名。實際生活中Top-K的問題非常廣泛，比如：微博熱搜的前100名、抖音直播的小時榜前50名、百度熱搜的前10條、博客園點贊最多的blog前10名，等等如何解 ...

一.問題背景 　　如果做過參加過面試或者做過一些面試題，應該知道特別經典的top K問題，比如“找出無序數組中的最大或者最小K個數”： 　　這種題可以排序后再輸出最大或者最小的幾個。但是不論是使用快排還是歸並排序，毫無疑問，空間和時間復雜度的開銷都是不滿足面試官的要求的；而使用“堆”這種 ...

網上搜索到的那個top K問題的解法，我覺得有些地方都沒有講明白。因為我們要找出top K, 那么就應該顯式的指明the num of reduce tasks is one. 不然我還真不好理解為什么可以得到top K的結果。這里順便提及一下，一個map task就是一個進程。有幾個map ...

堆排序與快速排序，歸並排序一樣都是時間復雜度為O(N*logN)的幾種常見排序方法。學習堆排序前，先講解下什么是數據結構中的二叉堆。 二叉堆的定義 二叉堆是完全二叉樹或者是近似完全二叉樹。 ...

題目： CVTE筆試題 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來，每個查 ...

在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是數組排序后的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。 示例 1: 示例 2: TopK的問題，思路就是用堆來解決。 先以前K個元素構建一個大小為K的小頂堆，然后從K個元素之后，遍歷從索引在K后面的元素 ...

尋找最大的K個數，如果所有的數據全部可以放入內存，就可以使用random select算法在線性時間內尋找第K大的數，再得到最大的K個數。 參考：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/2624799.html 如果不能把 ...