超詳細講解貝葉斯網絡(Bayesian network)
1 貝葉斯方法 長久以來，人們對一件事情發生或不發生的概率，只有固定的0和1，即要么發生，要么不發生，從來不會去考慮某件事情發生的概率有多大，不發生的概率又是多大。而且概率雖然未知，但最起碼是一個確定的值。比如如果問那時的人們一個問題：“有一個袋子，里面裝着若干個白球和黑球，請問 ...
原文：貝葉斯網絡(Bayesian networks)
算法雜貨鋪 分類算法之貝葉斯網絡 Bayesian networks . 摘要 在上一篇文章中我們討論了朴素貝葉斯分類。朴素貝葉斯分類有一個限制條件，就是特征屬性必須有條件獨立或基本獨立 實際上在現實應用中幾乎不可能做到完全獨立 。當這個條件成立時，朴素貝葉斯分類法的准確率是最高的，但不幸的是，現實中各個特征屬性間往往並不條件獨立，而是具有較強的相關性，這樣就限制了朴素貝葉斯分類的能力。這一篇文 ...
2019-01-17 15:31 0 976 推薦指數：
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