機器學習中的訓練集、驗證集、測試集
訓練集 (Training set) 用來訓練分類器中的參數，擬合模型。會使用超參數的不同取值，擬合出多個分類器，后續再結合驗證集調整模型的超參數。 驗證集 (Validation set) 當通過訓練集訓練出多個模型后，為了能找出效果最佳的模型，使用各個模型對驗證集數據進行預測 ...
原文：機器學習入門06 - 訓練集和測試集 (Training and Test Sets)
原文鏈接：https: developers.google.com machine learning crash course training and test sets 測試集是用於評估根據訓練集開發的模型的數據集。 拆分數據 可將單個數據集拆分為一個訓練集和一個測試集。 訓練集 用於訓練模型的子集。 測試集 用於測試訓練后模型的子集。 訓練集的規模越大，模型的學習效果越好。測試集規模越大，對 ...
2019-01-16 23:18 0 976 推薦指數：
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