之前已經學過DataFrame與DataFrame相加,Series與Series相加,這篇介紹下DataFrame與Series的相加: 首先將Series的索引值和DataFrame的索引值相匹配, s[0] 是 1 , df[0] 是 [10,20,30,40 ...
注意: 要保證對應列的數據類型是一致的 不要出現,A的datetime類型是Timestemp B的datetime類型是str。 否則橫向合並時會出現合並上去的列為NaN。 需要將兩個DataFrame進行橫向拼接 對 A DataFrame 拼接一列數據 數據樣例如下: 將右側source df中的 factor 列拼接到左側qlib df中,但左側數據是分鍾級的數據,右側是 day 級的數據 ...
2019-01-16 18:20 0 2593 推薦指數:
之前已經學過DataFrame與DataFrame相加,Series與Series相加,這篇介紹下DataFrame與Series的相加: 首先將Series的索引值和DataFrame的索引值相匹配, s[0] 是 1 , df[0] 是 [10,20,30,40 ...
一、merge merge操作實現兩個DataFrame之間的合並,類似於sql兩個表之間的關聯查詢。merge的使用方法及參數解釋如下: left和right:第一個DataFrame和第二個DataFrame對象,merge只能實現兩個DataFrame的合並,無法一次 ...
一、縱向合並 merge pandas的merge方法提供了一種類似於SQL的內存鏈接操作,官網文檔提到它的性能會比其他開源語言的數據操作(例如R)要高效。 merge的參數 on:列名,join用來對齊的那一列的名字,用到這個參數的時候一定要保證左表和右表用來對齊的那一列都有相同的列名 ...
不多說看代碼: 運行結果: ...
一、concat:沿着一條軸,將多個對象堆疊到一起 objs:需要連接的對象集合,一般是列表或字典; axis:連接軸向; join:參數為‘outer’或‘inner’; ...
pandas.DataFrame.join 自己弄了很久,一看官網。感覺自己宛如智障。不要臉了,直接抄 DataFrame. join (other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False ...
trans_id ...
二、merge:通過鍵拼接列 類似於關系型數據庫的連接方式,可以根據一個或多個鍵將不同的DatFrame連接起來。 該函數的典型應用場景是,針對同一個主鍵存在兩張不同字段的表,根據主鍵整合到一張表里面。 參數介紹: left和right:兩個 ...