梯度下降法VS隨機梯度下降法 (Python的實現)
The Learning Rate An important consideration is the learning rate µ, which determi ...
原文：梯度下降法原理與python實現
梯度下降法 Gradient descent 是一個一階最優化算法，通常也稱為最速下降法。 要使用梯度下降法找到一個函數的局部極小值，必須向函數上當前點對應梯度 或者是近似梯度 的反方向的規定步長距離點進行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代進行搜索，則會接近函數的局部極大值點 這個過程則被稱為梯度上升法。 本文將從最優化問題談起，回顧導數與梯度的概念，引出梯度下降的數據推導 概括三種梯度下降方 ...
2019-02-13 17:15 0 1127 推薦指數：
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