一、引言 哈嘍大家好,今天我們要講的一個內容叫“多屬性決策”。這個東東它在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域中有着廣泛的應用。比如:投資決策、項目評估、產業部門發展排序和經濟效益綜合評價等等。那么接下來我們就要開始我們的內容咯。 二、多屬性決策 2.1 概念 首先,什么是多屬性 ...
多屬性決策 什么是多屬性決策 它指的是利用已有的決策信息通過移動的方式對一組 有限個 備選方案進行排序或者擇優。它的主要組成部分有如下 種: 獲取決策信息:屬性權重和屬性值 實數 區間數和語言 。 通過一定的方式對決策信息進行集結並對方案進行排序和擇優 現在我們暫時先拋開屬性權重和屬性值不講,我們先來講一講第二點,也就是如何對決策的信息進行集結。信息集結的方法有很多,包括 加權算術平均算子 WAA ...
2019-01-16 11:50 0 1112 推薦指數:
一、引言 哈嘍大家好,今天我們要講的一個內容叫“多屬性決策”。這個東東它在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域中有着廣泛的應用。比如:投資決策、項目評估、產業部門發展排序和經濟效益綜合評價等等。那么接下來我們就要開始我們的內容咯。 二、多屬性決策 2.1 概念 首先,什么是多屬性 ...
數據的標准化(normalization)和歸一化 數據的標准化 數據的標准化(normalization)是將數據按比例縮放,使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到,去除數據的單位限制,將其轉化為無量綱的純數值,便於不同單位或量級的指標能夠進行 ...
一、定義 歸一化方法有兩種形式,一種是把數變為(0,1)之間的小數,一種是把有量綱表達式變為無量綱表達式。主要是為了數據處理方便提出來的,把數據映射到0~1范圍之內處理,更加便捷快速。 二、目的 不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位,這樣的情況會影響到數據分析的結果,為了消除 ...
歸一化化就是要把你需要處理的數據經過處理后(通過某種算法)限制在你需要的一定范圍內。首先歸一化是為了后面數據處理的方便,其次是保正程序運行時收斂加快。 R語言中的歸一化函數:scale 數據歸一化包括數據的中心化和數據的標准化。 1. 數據的中心化所謂數據的中心化是指數據集中的各項 ...
多屬性決策模型 Multiple Attribute Decision Making, MADM 也叫做有限方案 多目標決策 是指在考慮多個屬性的情況下 選擇最優備選方案 或者進行方案排序的決策問題 多屬性決策主要解決的就是評估和選擇兩方面 多屬性決策的組成 獲取決策 ...
),所以為了分析統計的方便,要進行歸一化處理,把它們處理在(0,1)之間。 參考: http: ...
一、引言 哈嘍大家好,今天我們要講的一個內容叫“多屬性決策”。這個東東它在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域中有着廣泛的應用。比如:投資決策、項目評估、產業部門發展排序和經濟效益綜合評價等等。那么接下來我們就要開始我們的內容咯。 二、多屬性決策 2.1 概念 首先,什么是多屬性 ...