關於Keras的“層”(Layer) 所有的Keras層對象都有如下方法： layer.get_weights()：返回層的權重(numpy array) layer.set_weights(weights)：從numpy array中將權重加載到該層中，要求numpy array ...

一、常用層 常用層對應於core模塊，core內部定義了一系列常用的網絡層，包括全連接、激活層等。 1.Dense層 Dense層：全連接層。 keras.layers.core.Dense(output_dim, init='glorot_uniform', activation ...

對Keras提供的對各種層的抽象進行相對全面的概括 1 基礎常用層 名稱 作用 原型參數 Dense 實現全連接層 Dense(units,activation,use_bias=True ...

在深度學習領域，Keras是一個高度封裝的庫並被廣泛應用，可以通過調用其內置網絡模塊（各種網絡層）實現針對性的模型結構；當所需要的網絡層功能不被包含時，則需要通過自定義網絡層或模型實現。 如何在keras框架下自定義層，基本“套路”如下。 一般地，keras中的網絡層是一個類，所以自定義層 ...

　　在這篇文章里，我們討論函數式編程。 　　什么是函數式編程？根據百度百科的描述，“函數式編程是種編程典范，它將電腦運算視為函數的計算。函數編程語言最重要的基礎是 λ 演算（lambda calculus）。而且λ演算的函數可以接受函數當作輸入（參數）和輸出（返回值）。和指令式編程相比，函數式 ...

原文地址：Haskell學習-函數式編程初探 為什么要學習函數式編程？為什么要學習Haskell？ .net到前端，C#和JavaScript對我來說如果談不上精通，最起碼也算是到了非常熟悉的程度。這兩門語言就像是我的盾牌和寶劍,給我保駕護航,開山劈石,伴隨着我不斷成長。同時C# ...

用Keras定義網絡模型有兩種方式， Sequential 順序模型 Keras 函數式 API模型 之前我們介紹了Sequential順序模型，今天我們來接觸一下 Keras 的函數式API模型。 函數式API:全連接網絡 多輸入多輸出模型 主要負責 ...

前面的話 　　和Lisp、Haskell不同，javascript並非函數式編程語言，但在javascript中可以操控對象一樣操控函數，也就是說可以在javascript中應用函數式編程技術。ES5中的數組方法(如map()和reduce())就可以非常適合用於函數式編程風格。本文將詳細介紹 ...