強化學習原理源碼解讀003：Actor-Critic和A2C
目錄 Policy-based框架的缺點 Valued-based框架的缺點 Actor-Critic結合 算法流程 向Policy Gradient中加入baseline Q網絡和V網絡的定義 A2C (Advantage Actor-Critic ...
原文：強化學習(十四) Actor-Critic
在強化學習 十三 策略梯度 Policy Gradient 中，我們講到了基於策略 Policy Based 的強化學習方法的基本思路，並討論了蒙特卡羅策略梯度reinforce算法。但是由於該算法需要完整的狀態序列，同時單獨對策略函數進行迭代更新，不太容易收斂。 在本篇我們討論策略 Policy Based 和價值 Value Based 相結合的方法：Actor Critic算法。 本文主要 ...
2019-01-15 17:46 68 25185 推薦指數：
相關推薦
一文讀懂 深度強化學習算法 A3C （Actor-Critic Algorithm）
一文讀懂 深度強化學習算法 A3C （Actor-Critic Algorithm） 2017-12-25 16:29:19 對於 A3C 算法感覺自己總是一知半解，現將其梳理一下，記錄在此，也給想學習的小伙伴一個參考。 想要認識清楚這個算法，需要對 DRL 的算法 ...
深度強化學習：Policy-Based methods、Actor-Critic以及DDPG
Policy-Based methods 在上篇文章中介紹的Deep Q-Learning算法屬於基於價值(Value-Based)的方法，即估計最優的action-value function $ ...
對於強化學習算法中的AC算法（Actor-Critic算法） 的一些理解
AC算法（Actor-Critic算法）最早是由《Neuronlike Adaptive Elements That Can Solve Difficult Learning Control Problems Neuronlike Adaptive Elements That Can Solve ...
強化學習--Actor-Critic---tensorflow實現
、或者動作種類多的情況，但是可以單步更新。 一句話概括 Actor Critic 方法: 結合了 Po ...
Soft Actor-Critic For Discrete Action Settings
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ ABSTRACT SAC是用於連續動作設置的最先進的RL算法，不適用於離散動作設置。但是，許多重要的設置都涉及離散動作， ...
關於actor-critic，這篇文章寫的很好
這篇文章： https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80774384 可以好好溫習，包括代碼，基本看懂了。 ...
Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ 論文筆記：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85003758，https://zhuanlan.zhihu.co ...