深度興趣網絡DIN-DIEN-DSIN
看看阿里如何在淘寶做推薦，實現“一人千物千面”的用戶多樣化興趣推薦，首先總結下DIN、DIEN、DSIN： 傳統深度學習在推薦就是稀疏到embedding編碼，變成稠密向量，喂給NN DIN引入attention機制，捕獲候選商品和用戶瀏覽過的商品之間的關系（興趣） DIEN ...
原文：推薦系統---深度興趣網絡DIN&DIEN
深度學習在推薦系統 CTR預估領域已經有了廣泛應用，如wide amp deep deepFM模型等，今天介紹一下由阿里算法團隊提出的深度興趣網絡DIN和DIEN兩種模型 paper DIN：https: arxiv.org abs . DIEN：https: arxiv.org abs . code DIN：https: github.com zhougr DeepInterestNetwork ...
2019-01-14 20:01 0 5780 推薦指數：
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參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/51623339 https://arxiv.org/abs/1706.06978 注意力機制顧名思義，就是模型在預測的時候，對 ...
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26、DIEN（DIN的延伸）
一、背景 在大多數非搜索電商場景下，用戶並不會實時表達目前的興趣偏好。因此通過設計模型來捕獲用戶的動態變化的興趣，是提升CTR預估效果的關鍵。阿里之前的DIN模型將用戶的歷史行為來表示用戶的興趣，並強調了用戶興趣的多樣性和動態變化性，因此通過attention-based model來捕獲和目標 ...