0802-編程實戰_貓和狗二分類_深度學習項目架構 目錄 一、比賽介紹 二、數據加載 三、模型定義 四、工具函數 五、配置文件 六、main.py 6.1 命令行工具 fire 6.2 main.py的代碼組織結構 ...
Pytorch學習系列 一 至 四 均摘自 深度學習框架PyTorch入門與實踐 陳雲目錄: .程序的主要功能 .文件組織架構 . 關於 init .py .數據處理 .模型定義 .工具函數 .配置文件 .main.py .使用 .程序的主要功能: 模型定義 數據加載 訓練和測試 .文件組織架構: checkpoints data init .py dataset.py get data.sh m ...
2019-01-14 12:03 0 1289 推薦指數:
0802-編程實戰_貓和狗二分類_深度學習項目架構 目錄 一、比賽介紹 二、數據加載 三、模型定義 四、工具函數 五、配置文件 六、main.py 6.1 命令行工具 fire 6.2 main.py的代碼組織結構 ...
目錄 任務目標 數據集 數據增強 模型一:自定義網絡 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 參考 任務目標 構建深度學習模型,對貓狗數據集進行分類(數據集來自 ...
本demo從pytorch官方的遷移學習示例修改而來,增加了以下功能: 根據AUC來迭代最優參數; 五折交叉驗證; 輸出驗證集錯誤分類圖片; 輸出分類報告並保存AUC結果圖片。 ...
二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景,如對於借貸問題,我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析,判斷是否進行借貸;對於一封郵件,根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...
1、單通道輸出 在訓練時,輸出通道為1,網絡的輸出數值是任意的。標簽是單通道的二值圖,對輸出使用sigmoid,使其數值歸一化到[0,1],然后和標簽做交叉熵損失。 訓練結束后,將輸出的outpu ...
數據鏈接 垃圾短信分類 解析 設一個點(x,y),對(x,y)進行分類(1,2),我們可以設每個點分別屬於兩個類別的概率: 如果p1(x,y) > p2(x,y),那么類別為1 如果p1(x,y) < p2(x,y),那么類別為2 由貝葉斯概率我們有 \[p ...
隨機森林 概論 前提 Random Forest:可以理解為Bagging with CARTS. Bagging是bootstrap aggregating(引導聚集算法)的縮寫。 CART(classification and regression Tree)分類和回歸樹,二分類樹 ...
圖像分類識別中,可以根據熱力圖來觀察模型根據圖片的哪部分決定圖片屬於一個分類。 以前面的Resnet50模型為例:https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11964301.html 輸出模型結構為: 識別圖片,得到熱力圖: 其中: ...