原文:非負矩陣分解的兩種方法簡析

一 使用非負最小二乘法 Non negative matrix factorisation using non negative least squares 問題 給定一個矩陣 A ,將其分解成兩個非負的因子: A M times N approx W M times K times H K times N , such that space W M times K geq space and s ...

2019-01-13 15:35 0 751 推薦指數:

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矩陣分解(3):拉格朗日乘子法求解

作者:桂。 時間:2017-04-07 07:11:54 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6679325.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 本文為矩陣分解系列第三篇,在第二篇中介紹了不同准則 ...

Sat Apr 08 03:06:00 CST 2017 4 2509
推薦算法——矩陣分解(NMF)

一、矩陣分解回想 在博文推薦算法——基於矩陣分解的推薦算法中,提到了將用戶-商品矩陣進行分解。從而實現對未打分項進行打分。 矩陣分解是指將一個矩陣分解個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品矩陣(評分矩陣),記為 Vm×n 。能夠將其分解 ...

Thu Aug 10 16:02:00 CST 2017 1 8958
矩陣分解(2):算法推導與實現

作者:桂。 時間:2017-04-06 20:26:01 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6670214.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 本文矩陣分解(Nonegative matrix ...

Fri Apr 07 05:51:00 CST 2017 0 8083
矩陣分解系列三:矩陣分解及Python實現

矩陣分解的定義及理解 「摘自《遷移學習》K-Means算法&矩陣三因子分解(NMTF)」 下圖可幫助理解: 舉個簡單的人臉重構例子: Python實例:用矩陣分解提取人臉特征 「摘自Python機器學習應用」 在sklearn ...

Tue May 19 23:13:00 CST 2020 0 1134
文本主題模型之矩陣分解(NMF)

    在文本主題模型之潛在語義索引(LSI)中,我們講到LSI主題模型使用了奇異值分解,面臨着高維度計算量太大的問題。這里我們就介紹另一種基於矩陣分解的主題模型:矩陣分解(NMF),它同樣使用了矩陣分解,但是計算量和處理速度則比LSI快,它是怎么做到的呢? 1. 矩陣分解(NMF)概述 ...

Fri May 05 22:19:00 CST 2017 13 18336
矩陣分解(NMF)原理及算法實現

一、矩陣分解回想 矩陣分解是指將一個矩陣分解個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品(評分矩陣),記為能夠將其分解個或者多個矩陣的乘積,如果分解矩陣和 。我們要使得矩陣和 的乘積能夠還原原始的矩陣 當中,矩陣表示的是m個用戶於k個主題之間的關系,而矩陣表示的是k個主題與n ...

Fri Jul 27 01:23:00 CST 2018 4 5652
 
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