【機器學習筆記】強化學習概述
作者：老董 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34298295 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 目前關於強化學習（RL）的論述和公開課程已經很多了，雖然已經有了不少深入了解的文章 ...
原文：基於C#的機器學習--懲罰與獎勵-強化學習
強化學習概況 正如在前面所提到的，強化學習是指一種計算機以 試錯 的方式進行學習，通過與環境進行交互獲得的獎賞指導行為，目標是使程序獲得最大的獎賞，強化學習不同於連督學習，區別主要表現在強化信號上，強化學習中由環境提供的強化信號是對產生動作的好壞作一種評價 通常為標量信號 ，而不是告訴強化學習系統如何去產生正確的動作。唯一的目的是最大化效率和 或性能。算法對正確的決策給予獎勵，對錯誤的決策給予懲 ...
2019-01-12 15:23 13 4503 推薦指數：
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