論文筆記之：Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上，之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...
原文：Learning from delayed reward (Q-Learning的提出) （Watkins博士畢業論文）（建立了現在的reinforcement Learning模型）
最近在在學習強化學習方面的東西， 對於現有的很多文章中關於強化學習的知識很是不理解，很多都是一個公式套一個公式，也沒有什么太多的解釋，感覺像是在看天書一般，經過了較長時間的掙扎最后決定從一些基礎的東西開始入手，於是便有了這篇論文的發現。 Learning from Delayed Reward 該論文的頁面為： http: www.cs.rhul.ac.uk chrisw thesis.html ...
2019-01-11 20:47 0 905 推薦指數：
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