train loss與test loss結果分析/loss不下降
train loss與test loss結果分析train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習;train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合;train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題;train ...
原文：[loss]Triphard loss優雅的寫法
之前一直自己手寫各種triphard，triplet損失函數， 寫的比較暴力，然后今天一個學長給我在github上看了一個別人的triphard的寫法，一開始沒看懂，用的pytorch函數沒怎么見過，看懂了之后， 被驚艷到了。。因此在此記錄一下，以及詳細注釋一下 ...
2019-01-10 21:13 0 1700 推薦指數：
相關推薦
Triple Loss
Pass Anchor image through all layers Pass Positive image through same layers Pass Negative image through same layers Compute Loss: L(A,P,N ...
Huber loss
統計學中，Huber損失是用於魯棒回歸的損失函數，與平方誤差損失相比，對數據中的游離點較不敏感。 也有時使用分類的變體。 1.定義 胡伯損失函數描述估計方法F招致的懲罰。Huber（1964）通過 ...
ctc loss
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23309693 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23293860 CTC：前向計算例子 ...
triplet loss
因為待遇低，因為工作不開心，已經嚴重影響了自己的工作積極性和工作效率，這幾天發覺這樣對自己實在是一種損失，決定提高工作效率，減少工作時間。 說說最近做的tracking, multi-object ...
train loss和test loss分析
train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習; train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合; train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題; train loss 趨於不變，test ...
Loss 總結：IoU loss總結
object detection 損失：更加接近人眼的損失 what is IoU IoU無法精確的反映兩者的重合度大小。如下圖所示，三種情況IoU都相等，但看得出來他們的重合度是不一樣的，左邊的圖回歸的效果最好，右邊的最差。 GIoU Loss(Generalized ...
Dice Loss
DiceLoss介紹 Desc: Generalised Dice overlap as a deep learning loss function for highly unbalanced segmentations； 骰子損失 Tags: 損失函數, 骰子損失 資源鏈接：https ...