原文:最大似然估計(Maximum likelihood estimation)(通過例子理解)

似然與概率 https: blog.csdn.net u article details 在統計學中,似然函數 likelihood function,通常簡寫為likelihood,似然 是一個非常重要的內容,在非正式場合似然和概率 Probability 幾乎是一對同義詞,但是在統計學中似然和概率卻是兩個不同的概念。概率是在特定環境下某件事情發生的可能性,也就是結果沒有產生之前依據環境所對應的 ...

2019-01-10 20:42 0 667 推薦指數:

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最大估計 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 與深度神經網絡

最近在看深度學習的"花書" (也就是Ian Goodfellow那本了),第五章機器學習基礎部分的解釋很精華,對比PRML少了很多復雜的推理,比較適合閑暇的時候翻開看看。今天准備寫一寫很多童鞋們w未必完全理解最大估計的部分。 單純從原理上來說,最大估計並不是一個非常難以理解的東西。最大 ...

Mon Nov 27 21:38:00 CST 2017 1 10477
最大估計實例 | Fitting a Model by Maximum Likelihood (MLE)

參考:Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大估計是用於估計模型參數的,首先我們必須選定一個模型,然后比對有給定的數據集,然后構建一個聯合概率函數,因為給定了數據集,所以該函數就是以模型參數為自變量的函數,通過求導我們就能得到使得該函數值(然值)最大 ...

Sat Mar 24 06:02:00 CST 2018 0 1017
Maximum LikelihoodMaximum Likelihood Estimation

1、What is Maximum Likelihood? 極大然是一種找到最可能解釋一組觀測數據的函數的方法。 在基本統計學中,通常給你一個模型來計算概率。例如,你可能被要求找出X大於2的概率,給定如下泊松分布:X ~ Poisson (2.4)。在這個例子中,已經給定了你泊 ...

Sat Jan 05 05:32:00 CST 2019 0 768
最大后驗估計(Maximum-a-Posteriori (MAP) Estimation) 【轉】

最大后驗估計是根據經驗數據獲得對難以觀察的量的點估計。與最大估計類似,但是最大的不同時,最大后驗估計的融入了要估計量的先驗分布在其中。故最大后驗估計可以看做規則化的最大估計。 首先,我們回顧上篇文章中的最大估計,假設x為獨立同分布的采樣,θ為模型參數,f為我們所使用的模型 ...

Fri Nov 09 00:48:00 CST 2012 0 12341
最大估計

最大估計 最大估計Maximum likelihood estimation)可以簡單理解為我們有一堆數據(數據之間是獨立同分布的.iid),為了得到這些數據,我們設計了一個模型,最大估計就是求使模型能夠得到這些數據的最大可能性的參數,這是一個統計(statistics)問題 ...

Tue Sep 21 04:45:00 CST 2021 0 103
 
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