DDPG　DDPG介紹2 ddpg輸出的不是行為的概率, 而是具體的行為, 用於連續動作 (continuous action) 的預測 公式推導　推導 代碼實現的gym的pendulum游 ...

　　　在圖像的深度學習中，為了豐富圖像訓練集，更好的提取圖像特征，泛化模型（防止模型過擬合），一般都會對數據圖像進行數據增強， 數據增強，常用的方式，就是旋轉圖像，剪切圖像，改變圖像色差,扭曲圖像特征，改變圖像尺寸大小，增強圖像噪音（一般使用高斯噪音，鹽椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入 ...

作者：YeBobr 鏈接：https://www.zhihu.com/question/273665262/answer/388296862 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 最近在深度學習在語音增強中的應用最前沿的應該 ...

前面都是value based的方法，現在看一種直接預測動作的方法 Policy Based Policy Gradient 一個介紹 karpathy的博客 一個推導 下面的例子實現的 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6117588.html?utm_source=itdadao&utm_medium=refer ...

😃 　　傳統的語音增強方法基於一些設定好的先驗假設，但是這些先驗假設存在一定的不合理之處。此外 ...

Data Augmentation--數據增強解決你有限的數據集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...

在深度學習領域，對於數據量的要求是巨大的，在CV領域，我們通過圖像數據增強對現有圖像數據進行處理來豐富圖像訓練集，這樣可以有效的泛化模型，解決過擬合的問題。 常用的圖像數據增強方式有旋轉圖像、裁剪圖像、水平或垂直翻轉圖像，改變圖像亮度等，為了方便訓練模型，我們通常會對數據進行歸一化或者標准化 ...