《Densely Connected Convolutional Networks》閱讀筆記 代碼地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 首先看一張圖: 稠密連接:每層以之前層的輸出為輸入,對於有L層的傳統網絡,一共有L個連接,對於DenseNet ...
一 DenseNet的優點 減輕梯度消失問題 加強特征的傳遞 充分利用特征 減少了參數量 二 網絡結構公式 對於每一個DenseBlock中的每一個層, x ,x , ,xl 表示將 到l 層的輸出feature map做concatenation。concatenation是做通道的合並,就像Inception那樣。而前面resnet是做值的相加,通道數是不變的。Hl包括BN,ReLU和 的卷積 ...
2019-01-10 16:03 0 1203 推薦指數:
《Densely Connected Convolutional Networks》閱讀筆記 代碼地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 首先看一張圖: 稠密連接:每層以之前層的輸出為輸入,對於有L層的傳統網絡,一共有L個連接,對於DenseNet ...
網絡(DenseNet) 如上所述,所提出的網絡架構中,兩個層之間都有直接的連接,因此該網絡的直接連接 ...
DenseNet(部分引用了優秀的博主Madcola的《CNN網絡架構演進:從LeNet到DenseNet》) 自2015年何愷明推出的ResNet在ISLVRC和COCO上橫掃所有選手,獲得冠軍以來,ResNet的變種網絡(ResNext、Deep networks ...
發現yolo真是一個大雜燴,幾乎將所有的前沿技術都融合到一起了,CSP結構借鑒了DenseNet的想法,所以,開始啃DenseNet 摘自:https://www.leiphone.com/category/ai/0MNOwwfvWiAu43WO.html 補充:啃完之后發現不是CSP借鑒 ...
完整代碼及其數據,請移步小編的GitHub地址 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 這里結合網絡的資料和DenseNet論文,捋一遍DenseNet,基本代碼和圖片都是來自網絡 ...
前言 在論文筆記:CNN經典結構1中主要講了2012-2015年的一些經典CNN結構。本文主要講解2016-2017年的一些經典CNN結構。 CIFAR和SVHN上,DenseNet-BC優於ResNeXt優於DenseNet優於WRN優於FractalNet優於ResNetv2優於ResNet ...
github博客傳送門 csdn博客傳送門 論文在此: Densely Connected Convolutional Networks 論文下載: https://arxiv.org/pdf/1 ...
引自:https://www.cnblogs.com/Mrzhang3389/p/10127356.html import torch import torch.nn as nn i ...