機器學習---算法---隨機森林算法
轉自：http://python.jobbole.com/86811/ 目錄 1 什么是隨機森林 1.1 集成學習 1.2 隨機決策樹 1.3 隨機森林 1.4 投票 2 為什么要用它 3 使用方法 3.1 變量 ...
原文：機器學習分類算法之隨機森林
一 概念 隨機森林 Random Forest 是一種由多個決策樹組成的分類器，是一種監督學習算法，大部分時候是用bagging方法訓練的。 bagging bootstrap aggregating ，訓練多輪，每輪的樣本由原始樣本中隨機可放回取出n個樣本組成，最終的預測函數對分類問題采用投票方式。 決策樹利用如上圖所示的樹結構進行決策，每一個非葉子節點是一個判斷條件，每一個葉子節點是結論。從跟 ...
2019-01-10 09:50 0 998 推薦指數：
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