RNN靜態與動態
在學習RNN這一章的時候，遇到static_rnn中輸入數據 x 的格式： [None, n_steps, n_input] 進行變換→ x1=tf.unstack(x,n_steps,1) 之后再傳入：outputs, states ...
原文：動態RNN和靜態RNN區別
調用static rnn實際上是生成了rnn按時間序列展開之后的圖。打開tensorboard你會看到sequence length個rnn cell stack在一起，只不過這些cell是share weight的。因此，sequence length就和圖的拓撲結構綁定在了一起，因此也就限制了每個batch的sequence length必須是一致。 調用dynamic rnn不會將rnn展開 ...
2019-01-09 16:14 0 1480 推薦指數：
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