人工神經網絡之感知器算法
感知器作為人工神經網絡中最基本的單元，有多個輸入和一個輸出組成。雖然我們的目的是學習很多神經單元互連的網絡，但是我們還是需要先對單個的神經單元進行研究。 感知器算法的主要流程： 首先得到n個輸入，再將每個輸入值加權，然后判斷感知器輸入的加權和最否達到某一閥值v，若達到，則通過sign函數 ...
原文：人工神經網絡算法原理和應用
人工神經網絡 什么是人工神經網絡 我們先從他的結構談起 說明： 通常一個神經網絡由一個input layer，多個hidden layer和一個output layer構成。圖中圓圈可以視為一個神經元 又可以稱為感知器 設計神經網絡的重要工作是設計hidden layer，及神經元之間的權重添加少量隱層獲得淺層神經網絡SNN 隱層很多時就是深層神經網絡DNN ...
2019-01-09 09:15 0 1395 推薦指數：
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