Pytorch——BERT 預訓練模型及文本分類
BERT 預訓練模型及文本分類 介紹 如果你關注自然語言處理技術的發展，那你一定聽說過 BERT，它的誕生對自然語言處理領域具有着里程碑式的意義。本次試驗將介紹 BERT 的模型結構，以及將其應用於文本分類實踐。 知識點 語言模型和詞向量 BERT 結構詳解 BERT 文本分類 ...
原文：文本分類實戰（十）—— BERT 預訓練模型
大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型 ELMo，BERT等 的文本分類。總共有以下系列： word vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 預 ...
2019-01-08 20:24 64 49181 推薦指數：
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