學習TensorFlow，TensorBoard可視化網絡結構和參數
在學習深度網絡框架的過程中，我們發現一個問題，就是如何輸出各層網絡參數，用於更好地理解，調試和優化網絡？針對這個問題，TensorFlow開發了一個特別有用的可視化工具包：TensorBoard，既可以顯示網絡結構，又可以顯示訓練和測試過程中各層參數的變化情況。本博文分為四個部分，第一部分介紹相關 ...
原文：tensorflow:保存與讀取網絡結構,參數
訓練一個神經網絡的目的是啥 不就是有朝一日讓它有用武之地嗎 可是，在別處使用訓練好的網絡，得先把網絡的參數 就是那些variables 保存下來，怎么保存呢 其實，tensorflow已經給我們提供了很方便的API，來幫助我們實現訓練參數的存儲與讀取，如果想了解詳情，請看晦澀難懂的官方API，接下來我簡單介紹一下我的理解。 保存與讀取數據全靠下面這個類實現： 當我們需要存儲數據時，下面 條指令就 ...
2019-01-08 15:24 0 832 推薦指數：
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