原文:隱馬爾科夫模型(HMM)學習筆記二

這里接着學習筆記一中的問題 ,說實話問題 中的Baum Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦,開始編寫一直不對 編程還不熟練hh ,后面在紙上仔細推了一遍,由特例慢慢改寫才運行成功,所以代碼里面好多處都有print。 筆記一中對於問題 概率計算問題 采用了前向或后向算法,根據前向和后向算法可以得到一些后面要用到的概率與期望值。 一 問題 學習問題已知觀測序列,估計模型參數,使得在該模型下觀測序列 ...

2019-01-07 22:51 0 1038 推薦指數:

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用hmmlearn學習馬爾科模型HMM

    在之前的HMM系列中,我們對馬爾科模型HMM的原理以及三個問題的求解方法做了總結。本文我們就從實踐的角度用Python的hmmlearn庫來學習HMM的使用。關於hmmlearn的更多資料在官方文檔有介紹。 1. hmmlearn概述     hmmlearn安裝很簡單,"pip ...

Wed Jun 14 00:24:00 CST 2017 118 35542
豬豬的機器學習筆記(十七)馬爾科模型HMM

馬爾科模型HMM 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第十七次課在線筆記馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是統計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾科過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程 ...

Fri May 06 07:51:00 CST 2016 0 1868
馬爾科模型HMM(一)HMM模型

    馬爾科模型HMM(一)HMM模型基礎     馬爾科模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率     馬爾科模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數     馬爾科模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列     馬爾科模型(Hidden ...

Tue Jun 06 23:01:00 CST 2017 31 73216
馬爾科模型(HMM)原理詳解

  馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用於標注問題的統計學習模型,描述由隱藏的馬爾鏈隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型HMM在語音識別、自然語言處理、生物信息、模式識別等領域都有着廣泛的應用。 一、 HMM模型的定義     HMM模型是關於時序 ...

Mon Jan 18 01:28:00 CST 2021 0 452
馬爾科模型 介紹 HMM python代碼

參考文獻:統計學習方法,李航。 下一篇將介紹:問題3的具體解決方法為維比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,懷着分享學習的態度發表此文,歡迎大家批評,交流。感謝您的閱讀。歡迎轉載本文,轉載時請附上本文地址:http ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
馬爾科模型(HMM) 舉例講解

什么問題用HMM解決 現實生活中有這樣一類隨機現象,在已知現在情況的條件下,未來時刻的情況只與現在有關,而與遙遠的過去並無直接關系。 比如天氣預測,如果我們知道“晴天,多雲,雨天”之間的轉換概率,那么如果今天是晴天,我們就可以推斷出明天是各種天氣的概率,接着后天的天氣可以由明天的進行 ...

Fri Jan 04 19:22:00 CST 2019 0 667
馬爾模型HMM學習筆記

是可用於標注問題的統計學習模型,描述由隱藏的馬爾科鏈隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型HMM在語音 ...

Mon Jan 07 23:56:00 CST 2019 0 972
 
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