機器學習入門03 - 降低損失 (Reducing Loss)
模型的迭代試錯過程(迭代方法): 迭代策略可以很好地擴展到大型數據集，因此在機器學習中的應用非常 ...
原文：機器學習-降低維度的實現方法
降低維度的方法 選擇特征 從原有的特征中挑選出對結果影響最大的特征 抽取特征 將數據從高維度空間投影到低維度空間 一 選擇特征 移除低變異數的特征 假設某特征的特征值只有 和 ，並且在所有輸入樣本中， 的實例的該特征取值都是 ，那就可以認為這個特征作用不大。如果 都是 ，那這個特征就沒意義了。當特征值都是離散型變量的時候這種方法才能用，如果是連續型變量，就需要將連續變量離散化之后才能用。而且實際當 ...
2019-01-06 18:24 0 821 推薦指數：
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