十大經典預測算法
參數 分類任務， GBDT （梯度提升決策樹） 殘差值 = 真實值-預測值 將殘 ...
原文：十大經典預測算法（七）---隨機森林
算法概述 隨機森林，顧名思義就是由很多決策樹融合在一起的算法，它屬於Bagging框架的一種算法。 隨機森林的 森林 ，它的弱模型是由決策樹算法訓練的 CART算法 ，CART算法即能做回歸也能做分類， 隨機 是指構造的模型有一定的隨機性。 每一顆決策樹模型的訓練是通過自助采樣法 Boostrap抽樣 抽出來的，所以每一個子模型的訓練樣本並不是完全相同的，每一個子模型都存在一些樣本不在該模型的訓練 ...
2019-01-06 11:07 0 10983 推薦指數：
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