最近看到一份不錯的深度學習資源——Stanford中的CS20SI:《TensorFlow for Deep Learning Research》,正好跟着學習一下TensorFlow的基礎,還是收獲頗豐,隨手整理成博客隨時翻閱。 為什么選擇TensorFlow? 自從12年 ...
前面介紹過了Tensorflow的基本概念,比如如何使用tensorboard查看計算圖。本篇則着重介紹和整理下Constant相關的內容。 基於TensorFlow的深度學習系列教程 Hello World 常量的概念 在tensorflow中,數據分為幾種類型: 常量Constant 變量Variable 占位符Placeholder。其中: 常量:用於存儲一些不變的數值,在計算圖創建的時候 ...
2019-01-05 17:19 0 2018 推薦指數:
最近看到一份不錯的深度學習資源——Stanford中的CS20SI:《TensorFlow for Deep Learning Research》,正好跟着學習一下TensorFlow的基礎,還是收獲頗豐,隨手整理成博客隨時翻閱。 為什么選擇TensorFlow? 自從12年 ...
原文作者:aircraft 原文鏈接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12131514.html 深度學習(一)神經網絡中的池化與反池化原理 深度學習(二)神經網絡中的卷積和反卷積原理 深度學習(三)轉-可視化理解卷積神經網絡 ...
這是一個優秀的零基礎入門深度學習教程! 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度 ...
一、 constant(常量) constant是TensorFlow的常量節點,通過constant方法創建,其是計算圖(Computational Graph)中的起始節點,是傳入數據。 創建方式 參數說明 value:初始值,必填,必須是一個張量(1或[1,2,3 ...
上周我們講了經典CNN網絡AlexNet對圖像分類的效果,2014年,在AlexNet出來的兩年后,牛津大學提出了Vgg網絡,並在ILSVRC 2014中的classification項目的比賽中 ...
上個月發布了四篇文章,主要講了深度學習中的“hello world”----mnist圖像識別,以及卷積神經網絡的原理詳解,包括基本原理、自己手寫CNN和paddlepaddle的源碼解析。這篇主要跟大家講講如何用PaddlePaddle和Tensorflow做圖像分類。所有程序都在 ...
前面講了LeNet、AlexNet和Vgg,這周來講講GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的論文《Going Deeper w ...
上周我們用PaddlePaddle和Tensorflow實現了圖像分類,分別用自己手寫的一個簡單的CNN網絡simple_cnn和LeNet-5的CNN網絡識別cifar-10數據集。在上周的實驗表現中,經過200次迭代后的LeNet-5的准確率為60%左右,這個結果差強人意,畢竟是二十年前寫 ...