GCN模塊的實現比較簡單,在giuhub上看到兩種實現,輕微不同 實現一:https://github.com/ycszen/pytorch-segmentation/blob/master/gcn.py class GCN(nn.Module): def __init__ ...
github地址:https: github.com Lextal pspnet pytorch blob master pspnet.py PSP模塊示意圖如下 代碼如下 class PSPModule nn.Module : def init self, features, out features , sizes , , , : super . init self.stages self.s ...
2019-01-05 15:52 1 3321 推薦指數:
GCN模塊的實現比較簡單,在giuhub上看到兩種實現,輕微不同 實現一:https://github.com/ycszen/pytorch-segmentation/blob/master/gcn.py class GCN(nn.Module): def __init__ ...
Stacked Hourglass Networks(級聯漏斗網絡) 姿態估計(Pose Estimation)是 CV 領域一個非常重要的方向,而級聯漏斗網絡的提出就是為了提升姿態估計的效果,但是 ...
引言 本文接着上一篇語義分割丨PSPNet源碼解析「網絡訓練」,繼續介紹語義分割的測試階段。 模型訓練完成后,以什么樣的策略來進行測試也非常重要。 一般來說模型測試分為單尺度single scale和多尺度multi scale,多尺度的結果一般比單尺度高。除此之外,其他細節比如是將整幅圖 ...
簡介 語義分割:給圖像的每個像素點標注類別。通常認為這個類別與鄰近像素類別有關,同時也和這個像素點歸屬的整體類別有關。利用圖像分類的網絡結構,可以利用不同層次的特征向量來滿足判定需求。現有算法的主要區別是如何提高這些向量的分辨率,以及如何組合這些向量。 幾種結構 全卷積網絡FCN ...
引言 之前一段時間在參與語義分割的項目,最近有時間了,正好把這段時間的所學總結一下。 在代碼上,語義分割的框架會比目標檢測簡單很多,但其中也涉及了很多細節。在這篇文章中,我以PSPNet為例,解讀一下語義分割框架的代碼。搞清楚一個框架后,再看別人的框架都是大同小異。 工程來自https ...
來源 :TGS Salt Identification Challenge ...
前言: 本文介紹了一個用於語義分割領域的attention模塊scSE。scSE模塊與之前介紹的BAM模塊很類似,不過在這里scSE模塊只在語義分割中進行應用和測試,對語義分割准確率帶來的提升比較大。 提出scSE模塊論文的全稱是:《Concurrent Spatial ...
目錄 程序簡介 程序/數據集下載 數據集准備 訓練步驟 預測演示步驟 程序簡介 圖像語義分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域並提出感興趣目標的技術和過程。本文提供了一個可進行自定義數據集訓練基於pytorch的deeplabv3+ ...