深度學習之目標檢測常用算法原理+實踐精講
課程介紹:本課程從整個目標檢測技術發展的歷程開始，從算法角度出發，對各個模型進行全面細致的講解，並結合人臉檢測、物體檢測、行人車輛檢測、文本檢測等項目，熟悉算法工程師在工作中會接觸到的數據打包、網絡訓練、測試等問題,一步步帶大家了解和完成目標檢測實戰案例，盡快進入深度學習領域.課程目錄:第1章 ...
原文：深度學習之目標檢測常用算法原理+實踐精講
第 章 課程介紹本章節主要介紹課程的主要內容 核心知識點 課程涉及到的應用案例 深度學習算法設計通用流程 適應人群 學習本門課程的前置條件 學習后達到的效果等，幫助大家從整體上了解本門課程的整體脈絡。 課程導學 試看第 章 目標檢測算法基礎介紹本章節主要介紹目標檢測算法的基本概念 傳統的目標檢測算法 目前深度學習目標檢測主流方法 one stage two stage 多任務網絡 相關算法的基本流 ...
2019-01-04 23:02 1 2040 推薦指數：
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