自己動手實現深度學習框架-5 使用學習率優化器加快模型訓練速度
代碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl (轉載請注明出處!) 目標 增加學習率優化器, 加快模型在小學習率下模型的訓練速度。 使用MNIST數據集比較同一個模型使用不同學習率優化器的表現。 常見的學習率優化算法 ...
原文：深度學習的模型是怎么訓練/優化出來的
以典型的分類問題為例，來梳理模型的訓練過程。訓練的過程就是問題發現的過程，一次訓練是為下一步迭代做好指引。 .數據准備 准備： 數據標注前的標簽體系設定要合理 用於標注的數據集需要無偏 全面 盡可能均衡 標注過程要審核 整理數據集 將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 如：第一列是路徑，最后一列是圖片數目。 PS：可能會存在某些標簽樣本很少 多，記下來模型效果不好就怨它。 樣本 ...
2019-01-04 18:07 0 5977 推薦指數：
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深度學習模型訓練過程 一．數據准備 1. 基本原則： 1）數據標注前的標簽體系設定要合理 2）用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 3）標注過程要審核 2. 整理數據集 1）將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 2）樣本均衡，樣本不會絕對均衡，差不多 ...
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