深度學習筆記（八）Focal Loss
論文：Focal Loss for Dense Object Detection 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object detection的算法主要可以分為兩大類：two-stage detector和one-stage ...
原文：Focal Loss筆記
論文： Focal Loss for Dense Object Detection Focal Loss 是何愷明設計的為了解決one stage目標檢測在訓練階段前景類和背景類極度不均衡 如 ： 的場景的損失函數。它是由二分類交叉熵改造而來的。 標准交叉熵 其中，p是模型預測屬於類別y 的概率。為了方便標記，定義: 交叉熵CE重寫為： 平衡交叉熵： 有一種解決類別不平衡的方法是引入一個值介於 之 ...
2019-01-04 16:07 0 4578 推薦指數：
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