一、導論 統計應用領域:企業發展戰略、產品質量管理、市場研究、財務分析、經濟預測、人力資源管理。 統計數據的分類:按計量尺度:分類數據、順序數據、數值型數據(★) 按收集方法:觀測數據、實驗數據 按時間狀況:截面數據、時間序列數據 二、數據的搜集 ...
學習之前,需強調:概率是已知模型和參數,推數據 而統計是已知數據,推模型和參數。 第十二集:樣本與總體 首先,為何需要樣本呢 因為人類並不能總是獲取總體數據,例如:人類的身高數據,全世界每秒都有人出生和死去,要獲取總體數據是不現實的,故需要樣本。樣本就是從總體中抽取的一部分數據,人類希望用樣本來估計總體,這樣做可以節省人力物力而且可行,對么 其次,在統計學中,樣本的均值通常用,總體的均值用。均值 ...
2019-01-03 16:28 0 1326 推薦指數:
一、導論 統計應用領域:企業發展戰略、產品質量管理、市場研究、財務分析、經濟預測、人力資源管理。 統計數據的分類:按計量尺度:分類數據、順序數據、數值型數據(★) 按收集方法:觀測數據、實驗數據 按時間狀況:截面數據、時間序列數據 二、數據的搜集 ...
爭取每天一更!學習使我進步!學習使我快樂!因為統計學已經學完兩年了 有些忘記了 而且學的是日語教材 和中文對不上號 所以要從新總結一下 ! 9.16 fry 第一章 導論 概念 定義1.1 統計學(statistics)收集,分析,表述和解釋數據的科學。 定義1.2 描述統計 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/350278749 1、《統計學》 David Freedman等著,魏宗舒,施錫銓等譯中國統計出版社 據說是統計思想講得最好的一本書,讀了部分章節,受益很多。整本書幾乎沒有公式,但是講到了統計思想的精髓。 2、《Mind ...
) 可汗學院公開課:算術與代數預備課程:加法與減法 算術與代數預備課程:乘法與除法(26集) ...
用Python學習統計學基礎-4 標簽: 統計學 顯著性 t檢驗 個人分類: python ...
提到數據挖掘時,我們往往着重於建模時的算法而忽視其他步驟,而在real world的數據挖掘項目中,其他步驟則是決定項目成敗的關鍵。《guide to intelligent data anal ...
1.描述性統計 1.1基礎 1.1 .1數據的類型 定義:數據是為了描述和解釋所搜集、分析、匯總的事實和數字 數據相關概念: 個體(記錄,行,觀測值):指搜集數據的實體,比如一個人及其各個特征; 變量(列,特征):個體中感興趣的特征,如人的身高、體重等;、 總體 ...
上學期花了一個多月讀完了李航老師的《統計學習方法》,現在帶着新入團隊的新同學以讀書會的形式讀這本書,書里邊全是干貨,對於我理解基本的機器學習算法很有幫助,也筆頭做了一些總結(不完全基於此書),現將其摘錄於此作為在博客園的第一篇博客。因為並不是為了掃盲,所以僅僅是抓出脈絡以及關鍵點,方便以后快速溫習 ...