分類、目標檢測、語義分割、實例分割的區別
計算機視覺的任務很多，有圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割和全景分割等，那它們的區別是什么呢？ 1、Image Classification（圖像分類） 圖像分類（下圖左）就是對圖像判斷出所屬的分類，比如在學習分類中數據集有人（person）、羊（sheep）、狗（dog）和貓 ...
原文：MaskLab-實例分割（使用語義分割和方向特征精細化目標檢測）
MaskLab: Instance Segmentation by Refining Object Detection with Semanticand Direction Features 這是一篇 年cvpr關於實例分割的網絡模型，模型主要有三個輸出：邊界框 語義分割 方向預測。 整體框架 整個模型使用ResNet 作為特征提取器，構建於Faster RCNN之上。使用Faster RCNN檢 ...
2019-01-02 17:03 0 2114 推薦指數：
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