目標檢測、實例分割學習

這里只列舉一些我本人覺得講得很清楚的博文，以便於自己的學習

1. 綜述1：https://www.zhihu.com/question/21665775

   這篇文章對計算機視覺做了一個很好的、很生動的綜述

2. 綜述2：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html。

   這篇博文對目標檢測的算法做了一個綜述，講得很通透

   https://imlogm.github.io/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/rcnn/

   這篇博文是對上面的一個拓展和補充

   這篇文章從通俗的角度介紹了region proposal的作用

3. R-CNN:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190

4. 什么是End-to-End神經網絡：https://www.zhihu.com/question/51435499

5. SPPNet:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24774302

   SPPNet里面解決了的一個問題：原始圖像的ROI如何映射到特征圖：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24780433。這篇文章里還講了什么是感受野。

6. Fast-RCNN:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24780395

7. Faster-RCNN:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916624

   Faster-RCNN已經是一個完全的end-to-end的模型了

8. FCN：FCN是一個用於語義分割的模型：https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/71698570

9. Mask-RCNN:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37998710

   Mask-RCNN不僅可以實現目標檢測，還可以實現實例分割。

   關於目標檢測、語義分割、實例分割等等計算機視覺的研究領域的綜述，可以看這篇文章：https://www.cnblogs.com/augustone/p/10533132.html

10. RolPooling、RolAlign:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8523814.html

11. SSD:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892

還有一個程序實現也很好：https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Object-Detection