用Python求均值與方差,可以自己寫,也可以借助於numpy,不過到底哪個快一點呢? 我做了個實驗,首先生成9百萬個樣本: 第二行是為了讓樣本小一點,否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現,遍歷數組來求均值方差: 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求: 用時1.0s ...
我們在處理矩陣數據時,需要用到數據的均值和方差,比如在batch normalization的時候。 那么,tensorflow中計算均值和方差的函數是:tf.nn.moments x, axes x: 我們待處理的數據 axes: 在哪一個維度上求解,是一個list,如axes , , 舉例: 輸出: 注意,以下是統計軸的個數: ...
2019-01-02 11:44 0 4746 推薦指數:
用Python求均值與方差,可以自己寫,也可以借助於numpy,不過到底哪個快一點呢? 我做了個實驗,首先生成9百萬個樣本: 第二行是為了讓樣本小一點,否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現,遍歷數組來求均值方差: 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求: 用時1.0s ...
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close all; clear; clc; %% 數據 X=[1 2 3 4 5 6]; %% 均值計算,如果X是一個矩陣,則其均值是一個向量組。mean(X,1)為列向量的均值,mean(X,2)為行向量的均值。 %若要求整個矩陣的均值,則為mean(mean(X))。也可使 ...
打印輸出: normMean = [0.49680823, 0.48622987, 0.44980356] normStd = [0.24765104, 0.24397221, 0.2627231 ...
R語言對於數值計算很方便,最近用到了計算方差,標准差的功能,特記錄。 數據准備 1 計算均值 2 計算中位數 3 計算標准差 4 計算方差 5 計算兩個變量之間的相關系數 6 計算兩個變量之間的協方差 ...
from __future__ import print_function # 均值計算 data = [3.53, 3.47, 3.51, 3.72, 3.43] average = float(sum(data))/len(data) print(average) #方差計算 ...
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https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118660 ...