文本分布式表示（二）：用tensorflow和word2vec訓練詞向量
博客園的markdown用起來太心塞了，現在重新用其他編輯器把這篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法訓練詞向量的工具主要有兩種：gensim 和 tensorflow。gensim中已經封裝好了word2vec這個包，用起來很方便，只要把文本處理成規范的輸入格式，寥寥幾行代碼就能訓練詞 ...
原文：文本分類實戰（一）—— word2vec預訓練詞向量
大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型 ELMo，BERT等 的文本分類。總共有以下系列： word vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 預 ...
2019-01-02 10:28 3 34591 推薦指數：
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文本分布式表示（三）：用gensim訓練word2vec詞向量
今天參考網上的博客，用gensim訓練了word2vec詞向量。訓練的語料是著名科幻小說《三體》，這部小說我一直沒有看，所以這次拿來折騰一下。 《三體》這本小說里有不少人名和一些特殊名詞，我從網上搜了一些，作為字典，加入到jieba里，以提高分詞的准確性。 一、gensim中 ...
word2vec訓練模型實現文本轉換詞向量
利用 Word2Vec 實現文本分詞后轉換成詞向量 步驟： 1、對語料庫進行分詞，中文分詞借助jieba分詞。需要對標點符號進行處理 2、處理后的詞語文本利用word2vec模塊進行模型訓練，並保存 詞向量維度可以設置高一點，300 3、保存模型，並測試，查找相似詞，相似詞topN ...
基於word2vec訓練詞向量(一)
轉自：https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79905328 1.回顧DNN訓練詞向量 上次說到了通過DNN模型訓練詞獲得詞向量，這次來講解下如何用word2vec訓練詞獲取詞向量。 回顧下之前所說的DNN訓練詞向量的模型 ...
word2vec訓練好的詞向量
雖然早就對NLP有一丟丟接觸，但是最近真正對中文文本進行處理才深深感覺到自然語言處理的難度，主要是機器與人還是有很大差異的，畢竟人和人之間都是有差異的，要不然不會講最難研究的人嘞 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~不華麗的分割線~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ...
【文本分類-01】Word2vec
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NLP-文本分類之詞向量-word2vec概念和公式理解
不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海！每天一點點，以達到積少成多之效！ word2vec----概念，數學原理理解 1.數據集 Kaggle上的電影影評數據，包括unlabeledTrainData.tsv ...
word2vec詞向量訓練及中文文本類似度計算
本文是講述怎樣使用word2vec的基礎教程。文章比較基礎，希望對你有所幫助！ 官網C語言下載地址： http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/ 官網Python下載地址： http://radimrehurek.com ...