【Alias Method for Sampling】原理 對於處理離散分布的隨機變量的取樣問題,Alias Method for Sampling 是一種很高效的方式。 在初始好之后,每次取樣的復雜度為 O(1)">O(1)。 O ...
越學越懵了,計算機中是怎么進行采樣的,用了這么久的 rand 函數,到現在才知道是怎么做的。 從均勻分布中采樣 計算機中通過 線性同余發生器 linear congruential generator,LCG 很容易從一個 x sim Uniform , 的均勻分布中進行采樣。如果要從 y sim Uniform a, b 的均勻分布中采樣,只需要 x 的基礎上做個變換 y b a x a 即可 ...
2019-01-02 21:59 1 2932 推薦指數:
【Alias Method for Sampling】原理 對於處理離散分布的隨機變量的取樣問題,Alias Method for Sampling 是一種很高效的方式。 在初始好之后,每次取樣的復雜度為 O(1)">O(1)。 O ...
為什么要用吉布斯采樣 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布,看發生什么事件。舉一個例子。甲只能E:吃飯、學習、打球,時間T:上午、下午、晚上,天氣W:晴朗、刮風、下雨。現在要一個sample,這個sample可以是:打球+下午+晴朗。 吉布斯采樣的通俗解釋 ...
zhuanzi:https://blog.csdn.net/u010223750/article/details/69948463 采樣介紹 假如我們有一個多分類任務或者多標簽分類任務,給定訓練集(xi,Ti)">(xi,Ti)(xi,Ti),其中xi">xixi表示上下文,Ti">TiTi ...
蓄水池采樣算法 問題描述分析 采樣問題經常會被遇到,比如: 從 100000 份調查報告中抽取 1000 份進行統計。 從一本很厚的電話簿中抽取 1000 人進行姓氏統計。 從 Google 搜索 "Ken Thompson",從中抽取 100 個結果查看哪些是今年 ...
Sampling Matters in Deep Embedding Learning ...
本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運,方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好,大家可以看一下!好東西多分享!PRML的第11章也是sampling,有時間后面寫到PRML的筆記中去:) 背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo ...
http://www.tuicool.com/articles/fqEf6f 本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運,方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好,大家可以看一下!好東西多分享!PRML的第11章也是sampling,有時間后面寫到PRML的筆記 ...
通常,我們會遇到很多問題無法用分析的方法來求得精確解,例如由於式子特別,真的解不出來; 一般遇到這種情況,人們經常會采用一些方法去得到近似解(越逼近精確解越好,當然如果一個近似算法與精確解的接近程度 ...