知識圖譜基礎知識之四——知識圖譜的典型應用
我們構建知識圖譜的目的，在於利用知識圖譜來做一些事情。有效利用知識圖譜，就是要考慮知識圖譜的具備的能力，知識圖譜具有哪些能力呢，首先我們知道知識圖譜包含了海量的數據，是一個超級知識庫，所以我們可以依賴它進行搜索一些內容，由於知識圖譜的數據組織方式是計算機能理解的，具有語義，這種搜索可以定義為語義 ...
原文：知識圖譜基礎知識之一——人人都能理解的知識圖譜
知識圖譜和人工智能說起知識圖譜，可能很多人不太了解，但要說到人工智能，大家就耳熟能詳了。人工智能是指機器要像人一樣可以思考，具有智慧。現在這個階段，人工智能研究的人越來越多，在很多行業也實現了部分的人工智能，讓機器代替了人進行簡單重復性的工作。在這里我們可以把人工智能分為兩個層次，一個是感知層次，也就是聽覺 視覺 嗅覺 味覺等等，目前人工智能在聽覺和視覺方面做的比較好，語音識別，圖像識別，研究的 ...
2018-12-29 14:47 1 2376 推薦指數：
相關推薦
知識圖譜基礎知識之三——知識圖譜的構建過程
前兩次介紹了知識圖譜的基本概念和知識圖譜的構建方式，這次介紹一下知識圖譜系統的構建過程。 1 知識圖譜的總體構建思路 如圖所示，從原始的數據到形成知識圖譜，經歷了知識抽取、知識融合（實體對齊）、數據模型構建、質量評估等步驟。 原始的數據，按照數據的結構化程度來分，可以分為結構化數據 ...
知識圖譜基礎知識之二——知識圖譜的構建方法
上次介紹了知識圖譜的一些基本概念，這次我們來談談知識圖譜的構建方法。 我們知道知識圖譜的數據是通過三元組（主語，謂詞，賓語）的方式進行組織，每一個三元組代表一條知識，這些三元組並不是雜亂無章的堆砌在知識圖譜中，而是按照一定的邏輯組織起來的。 1 知識圖譜的數據結構 從知識圖譜數據組織的架構 ...
知識圖譜基礎概念
0. AI為什么需要知識圖譜？ 人工智能分為三個階段，從機器智能到感知智能，再到認知智能。 機器智能更多強調這些機器的運算的能力，大規模的集群的處理能力，GPU的處理的能力。 在這個基礎之上會有感知智能，感知智能就是語音識別、圖像識別，從圖片里面識別出一個貓，識別人臉，是感知智能。感知智能 ...
Net知識圖譜
對於Web系統開發來說，Net其實也是有好多知識點需要學的，雖然目前JAVA是主流，就業市場比較大，但Net也在積極的擁抱開源，大Net Core 2 出來了，這無疑給Net開發者帶來更大的希望，好了，以下是自己畫的知識圖，給正在找工作的自己一個時間梳理下，同時也希望給你帶來些許幫助，第一次畫 ...
知識圖譜的應用
知識圖譜的應用 知識圖譜 (Knowledge Graph) 是當前的研究熱點。自從2012年Google推出自己第一版知識圖譜以來，它在學術界和工業界掀起了一股熱潮。各大互聯網企業在之后的短短一年內紛紛推出了自己的知識圖譜產品以作為回應。比如在國內，互聯網巨頭百度和搜狗分別推出”知心“和”知 ...
知識圖譜的推理
6.1 推理概述6.1.1 什么是推理 邏輯推理： 演繹推理（Deductive Reasoning）： 自上而下 ...
知識圖譜+金融
在整個技術鏈條中，知識圖譜居於核心的地位，可以說是金融報表電子化（以XBRL 為代表）以來又一次質的飛躍。知識圖譜是金融數據分析從簡單的量化模型走向更為復雜的價值判斷和風險評估必經的一環，是把人的經驗和人脈逐步變成可重用、可演化、可驗證、可傳播的知識模型的方法。在系統的構造中，知識圖譜彌補原有 ...