上次介紹了知識圖譜的一些基本概念，這次我們來談談知識圖譜的構建方法。 我們知道知識圖譜的數據是通過三元組（主語，謂詞，賓語）的方式進行組織，每一個三元組代表一條知識，這些三元組並不是雜亂無章的堆砌在知識圖譜中，而是按照一定的邏輯組織起來的。
1 知識圖譜的數據結構
從知識圖譜數據組織的架構來看，可以把知識圖譜的數據分為兩個層次，一個是數據模型層，數據模型是按照本體論的思想，勾畫出來的數據組織模式，數據模型可以展示數據的組織方式，數據之間的相互關系，創建動植物的數據模型，可以按照動植物的通用分類標准，使用七個主要級別：界、門、綱、目、科、屬、種 。可以將動植物的數據按照這個模型進行組織。 
數據模型可以看作是元數據，依據數據模型，數據才能得到有效的組織。數據模型除了確定對象之間的分類，關系，還要明確對象的屬性，針對不同的知識圖譜，需要收集的數據的內容也不相同，內容范圍由對象的屬性確定。數據模型的分類，關系反映了數據之間的關系特征，數據模型的屬性反映了數據的內在特征。 另一個就是具體數據層，具體數據是一條條的知識，它是依據數據模型組織起來的。我們可以把數據模型看作是骨架，把具體數據看作是肌肉，兩部分共同組成了一個健壯的整體，就是我們的知識圖譜。不同類型的知識圖譜，組織數據的方式也有所不同，涉及到具體數據，具體數據的內容也有差別。比如對於一個人物來說，如果是歷史知識圖譜，可能人物數據的內容主要側重於人物的生平，主要事跡，人物關系等等，如果是文學知識圖譜，人物數據的內容則會主要側重人物的主要作品，師承關系，作品流派等等。 將知識圖譜的數據分成了兩個層次，在構建知識圖譜的時候，是先確定數據模型再收集具體數據，還是先收集具體數據再確定數據模型，這就形成了兩種構建知識圖譜的方式。
2 自頂向下的構建方式
自頂向下的構建方式，是指先確定知識圖譜的數據模型，再根據模型去填充具體數據，最終形成知識圖譜。數據模型的設計，是知識圖譜的頂層設計，根據知識圖譜的特點確定數據模型，就相當於確定了知識圖譜收集數據的范圍，以及數據的組織方式。這種構建方式，一般適用於行業知識圖譜的構建，對於一個行業來說，數據內容，數據組織方式相對來說比較容易確定。比如對於法律領域的知識圖譜，可能會以法律分類，法律條文，法律案例等等的方式組織。再比如建立一個三國時期人物的知識圖譜，可能會以某個歷史時期，魏蜀吳三個國家將人物進行分類，統計人物的師承，上下屬，朋友，敵對等等關系，依據這些關系設計數據模型，然后再收集具體人物數據，形成人物的知識圖譜。總起來說，自頂向下的構建方式，適用於那些知識內容比較明確，關系比較清晰的領域構建知識圖譜。
3 自下向上的構建方式
自下向上的構建方式，是指先按照三元組的方式收集具體數據，然后根據數據內容來提煉數據模型。 采用這種方式構建知識圖譜，是因為在開始構建知識圖譜的時候，還不清楚收集數據的范圍，也不清楚數據怎么使用，就是先把所有的數據收集起來，形成一個龐大的數據集，然后再根據數據內容，總結數據的特點，將數據進行整理、分析、歸納、總結，形成一個框架，也就是數據模型。一般公共領域的知識圖譜采用這種方式，因為公共領域的知識圖譜，涉及到海量數據，並且包括方方面面的知識，做出來的效果是大而全，這在構建初期，很難想清楚數據的整體架構，只能是根據數據的內容總結提煉特征，形成數據框架模型。比如google，百度的知識圖譜，屬於典型的公共領域知識圖譜，現實中，使用他們的搜索工具進行內容搜索時，用戶可能輸入的內容千差萬別，各個領域的問題都可能問到，也就使得他們的后台知識圖譜內容也要覆蓋所有知識，在構建他們這種公共領域的知識圖譜過程中，隨着數據的不斷積累，才會對數據知識進行分類，慢慢呈現出知識架構。
4 結語
當然，兩種構建方式也不是一成不變的，在構建初期兩種方式區別很明顯，在知識圖譜構建后期，兩種方式可能會結合使用。對於自頂向下的構建方式，隨着數據量的不斷積累，可能會發現原來的數據模型並不完善，有很多數據可能沒有包含在數據模型的體系中，這時候就需要修訂數據模型，根據數據的特點，完善數據模型。同樣，在自下向上的構建方式中，慢慢形成的數據模型，對於后期的數據收集，也有一定的指導作用，按照形成的數據模型，可以快速准確地收集相關數據。總之，數據和數據模型之間，是一個相輔相成的關系，二者在構建知識圖譜的過程中缺一不可。