知識圖譜實踐(一)從文本構建知識圖譜


構建知識圖譜,我們需要先實現實體、關系、屬性提取。

實體抽取,即NER(Name Entity Recognition),命名實體識別。

關系抽取,即RE(Relation Extraction)。這里可以考慮用BERT試試?序列標注的情況,輸入一個句子,輸出每個單詞的類別。

屬性抽取,

可視化,Neo4j。

 

 

參考:

三元組抽取:https://github.com/percent4/spo_extract_platform

知識圖譜構建:https://github.com/percent4/knowledge_graph_demo

有價值的評論:https://www.cnblogs.com/jclian91/p/11107323.html

bert實踐:關系抽取解讀:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/97657149


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