知識圖譜實踐（一）從文本構建知識圖譜

構建知識圖譜，我們需要先實現實體、關系、屬性提取。

實體抽取，即NER（Name Entity Recognition），命名實體識別。

關系抽取，即RE（Relation Extraction）。這里可以考慮用BERT試試？序列標注的情況，輸入一個句子，輸出每個單詞的類別。

屬性抽取，

可視化，Neo4j。

 

 

參考：

三元組抽取：https://github.com/percent4/spo_extract_platform

知識圖譜構建：https://github.com/percent4/knowledge_graph_demo

有價值的評論：https://www.cnblogs.com/jclian91/p/11107323.html

bert實踐:關系抽取解讀：https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/97657149