構建知識圖譜,我們需要先實現實體、關系、屬性提取。
實體抽取,即NER(Name Entity Recognition),命名實體識別。
關系抽取,即RE(Relation Extraction)。這里可以考慮用BERT試試?序列標注的情況,輸入一個句子,輸出每個單詞的類別。
屬性抽取,
可視化,Neo4j。
參考:
三元組抽取:https://github.com/percent4/spo_extract_platform
知識圖譜構建:https://github.com/percent4/knowledge_graph_demo
有價值的評論:https://www.cnblogs.com/jclian91/p/11107323.html
bert實踐:關系抽取解讀:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/97657149