知識圖譜構建
知識圖譜構建 知識圖譜由實體、實體的屬性描述以及實體和實體之間的關聯構成。盡管其對於大數據人工智能的實現意義非凡，但其構造過程卻極為困難。在早期，知識圖譜構建單純依賴於人類專家。在這一方法中，知識圖譜中的實體、實體屬性與實體關聯關系完全由專家人工構造，此類知識圖譜包括WordNet[2]、CyC ...
原文：知識圖譜實踐（一）從文本構建知識圖譜
構建知識圖譜，我們需要先實現實體 關系 屬性提取。 實體抽取，即NER Name Entity Recognition ，命名實體識別。 關系抽取，即RE Relation Extraction 。這里可以考慮用BERT試試 序列標注的情況，輸入一個句子，輸出每個單詞的類別。 屬性抽取， 可視化，Neo j。 參考： 三元組抽取：https: github.com percent spo extr ...
2020-06-14 15:04 0 1205 推薦指數：
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