在分類聚類算法,推薦系統中,常要用到兩個輸入變量(通常是特征向量的形式)距離的計算,即相似性度量.不同相似性度量對於算法的結果,有些時候,差異很大.因此,有必要根據輸入數據的特征,選擇一種合適的相似性度量方法. 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T為兩個輸入向量 ...

十二，時間序列趨勢相似性度量方法的研究 論文名稱：時間序列趨勢相似性度量方法的研究-計算機工程與應用，譚章祿，王兆剛，胡 翰. 研究對象時間序列數據相似性度量 研究動機 改善和提高基於模式的時間序列趨勢相似性度量效果，實現時間按序列的分段模式化，借鑒DTW ...

。 先說結論: 皮爾遜相關系數是余弦相似度在維度值缺失情況下的一種改進, 皮爾遜相 ...

信號相似性的描述 在很多的應用場合，經常要描述兩個信號的相似性。比如在雷達的信號檢測中，要比較所接收的信號是否就是發射信號的延時。有時候，甚至還要描述一個信號本身的相似性，比如在語音編碼中，要通過語音信號本身的相似性，來預測下一時刻的信號值。 我們知道 ...

faiss 個人理解： https://github.com/facebookresearch/faiss 上把代碼clone下來，make編譯 我們將CNN中經過若干個卷積/激勵/池化層后得到的激活映射（向量形式）存儲到硬盤上， Faiss是一個高效的相似性搜索和密集向量聚類的庫。它包含 ...

　　句子A：我喜歡看電視，不喜歡看電影。 　　句子B：我不喜歡看電視，也不喜歡看電影。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度？ 基本思路是：如果這兩句話的用詞越相似，它們的內容就應該越相似。因此，可以從詞頻入手，計算它們的相似程度。 第一步，分詞。 　　句子 ...

{{m}_{n}} \right\}$，n為直方圖維數（如255），這兩直方圖之間的卡方相似性為： ...