NMDS分析,即非度量多維尺度分析(non-metric multidimensional scaling)是一種將多維空間的研究對象(樣本或變量)簡化到低維空間進行定位、分析和歸類,同時又保留對象間原始關系的數據分析方法。其基本特征是將對象間的相似性或相異性數據看成點間距離的單調函數,在保持 ...
怎么知道組之間是否有顯著性差異 方法:單因素方差分析 雙尾檢驗 K S檢驗 x 檢驗 蒙特卡羅檢驗 K S檢驗法介紹: 有人首先想到單因素方差分析或雙尾檢驗 tailed TEST 。其實這些是不准確的,最好采用Kolmogorov Smirnov test 柯爾莫諾夫 斯米爾諾夫檢驗 來分析變量是否符合某種分布或比較兩組之間有無顯著性差異。 https: www.cnblogs.com sdda ...
2018-12-28 21:26 0 12693 推薦指數:
NMDS分析,即非度量多維尺度分析(non-metric multidimensional scaling)是一種將多維空間的研究對象(樣本或變量)簡化到低維空間進行定位、分析和歸類,同時又保留對象間原始關系的數據分析方法。其基本特征是將對象間的相似性或相異性數據看成點間距離的單調函數,在保持 ...
SPSS、EXCEL、GraphPad Prism、Origin、Minitab ...
鄭冰剛提到P值,說P值的定義(着重號是筆者加的,英文是從WikiPedia摘來的): P值就是當原假設為真時,比所得到的樣本觀察結果更極端的結果出現的概率。 The P-valu ...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變量)的參數或總體分布形式做出一個假設,然后利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說,顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異,還是由我們所做 ...
t檢驗/Z檢驗 單樣本T檢驗 檢驗樣本均值是否高於某一水平 雙樣本T檢驗 用於檢驗兩組樣本間均值是否有差異 配對樣本T檢驗 檢驗同一個變量前后是否有差異 卡方檢驗 檢驗兩個變量間是否獨立 ...
在統計學中,顯著性檢驗是“假設檢驗”中最常用的一種,顯著性檢驗是用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。 一,假設檢驗 顯著性檢驗是假設檢驗的一種,那什么是假設檢驗?假設檢驗就是事先對總體(隨機變量)的參數或總體分布形式做出一個假設,然后利用樣本信息來判斷 ...
圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理,有限的計算機資源來處理數以億計的圖片,不僅耗資巨大,而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...
我對顯著性水平的理解是:能承擔失誤水平的大小。即排名第一答案所說的“犯第一類錯誤的最大概率”的大小。 某葯品商宣傳能治愈某病的概率是90%。(即原假設) 一個醫生不相信宣傳,於是做個了實驗驗證,15個人治好了11個人。而15個人應該能夠治愈13.5個人。那么宣傳是不是騙人 ...