LogisticRegression中文叫做邏輯回歸模型，是一種基礎、常用的分類方法 ...

【實驗目的】 掌握數據預處理的方法，對訓練集數據進行預處理； 掌握文本建模的方法，對語料庫的文檔進行建模； 掌握分類算法的原理，基於有監督的機器學習方法，訓練文本分類器； 利用學習的文本分類器，對未知文本進行分類判別； 掌握評價分類器性能的評估方法。 【實驗要求 ...

一. 算法介紹 1.1. 算法簡介 ​ Xgboost從名字中可以看出是屬於booting算法。Boosting就是一個強分類器，它是由若干個弱分類器（樹模型）組合而成。這里的樹模型是CART（分類回歸樹）模型。 1.2 .算法思想 ​ 通過不斷地添加樹，不斷地進行特征分裂來生長一棵樹 ...

1、對語料進行分析 基本目錄如下： 其中train存放的是訓練集，answer存放的是測試集，具體看下train中的文件： 下面有20個文件夾，對應着20個類，我們繼續看下其中的文件，以C3-Art為例： 每一篇都對應着一個txt文件，編碼格式是gb18030.utf8文件夾 ...

參考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、數據集下載地址 https://tianchi-competition.oss- ...

一、詞向量 1.什么是詞向量 詞向量技術是將詞轉化成為稠密向量，並且對於相似的詞，其對應的詞向量也相近。 詞嵌入的官網文檔 https://www.tensorflow.org/tutoria ...

一、概述 本實驗做的是一個很常見的數據挖掘任務：新聞文本分類。 語料庫來自於搜狗實驗室2008年和2012年的搜狐新聞數據， 下載地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 實驗工作主要包括以下幾步： 1）語料庫的數據預處理； 2）文本建模 ...

目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 將9類新聞語料切割為訓練集和數據集，對新聞進行分詞、去停用詞、句向量構建后，調用sklearn模塊提供的朴素貝葉斯接口建模，對新聞分類，最終實現的接口為 輸入：新聞字符串 輸出：新聞分類 朴素貝葉 ...