原文:【語義分割】large kernel matters中GCN模塊的pytorch實現

GCN模塊的實現比較簡單,在giuhub上看到兩種實現,輕微不同 實現一:https: github.com ycszen pytorch segmentation blob master gcn.py class GCN nn.Module : def init self, inplanes, planes, ks : super GCN, self . init self.conv l nn. ...

2018-12-28 17:42 0 1025 推薦指數:

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Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network(GCN全局卷積網絡)

作者認為語義分割的兩個挑戰是分類和定位,而這兩個挑戰又是比較對立的。對於分類問題,模型需要有變形和旋轉不變形,而對於定位問題,模型有需要對變形敏感。 提出的GCN遵循兩個主要原則: 1、對定位問題,模型需要全卷積來獲得定位信息,不能有全連接或是全局池化層。 2、對分類問題,需要有大的卷積核 ...

Mon May 06 04:51:00 CST 2019 0 616
【CV的Attention機制】語義分割的scSE模塊

前言: 本文介紹了一個用於語義分割領域的attention模塊scSE。scSE模塊與之前介紹的BAM模塊很類似,不過在這里scSE模塊只在語義分割中進行應用和測試,對語義分割准確率帶來的提升比較大。 提出scSE模塊論文的全稱是:《Concurrent Spatial ...

Thu Jan 16 19:26:00 CST 2020 0 2736
GCN原理及代碼實現——基於pytorch

state-of-the-art的效果,開啟了圖神經網絡研究的熱潮。GCN及其變體已經成功應用在自然語言處理、計算機視覺以及推薦 ...

Thu Sep 09 05:37:00 CST 2021 0 933
python調用pytorch實現deeplabv3+圖像語義分割——以分割動漫人物為例

目錄 程序簡介 程序/數據集下載 數據集准備 訓練步驟 預測演示步驟 程序簡介 圖像語義分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域並提出感興趣目標的技術和過程。本文提供了一個可進行自定義數據集訓練基於pytorch的deeplabv3+ ...

Sat Oct 09 08:03:00 CST 2021 0 2903
 
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