現在對 CNN 有了一定的了解,同時在 GitHub 上找了幾個 examples 來學習,對網絡的搭建有了籠統地認識,但是發現有好多基礎 pytorch 的知識需要補習,所以慢慢從官網 API 進行學習吧。 AUTOGRAD MECHANICS(自動求導機制) 這一部分做了解處理 ...
自動求導機制是pytorch中非常重要的性質,免去了手動計算導數,為構建模型節省了時間。下面介紹自動求導機制的基本用法。 自動求導機制 import torch from torch.autograd import Variable 簡單的求導 求導對象是標量 x Variable torch.Tensor ,requires grad True y x print y y.backward pr ...
2018-12-28 15:21 0 858 推薦指數:
現在對 CNN 有了一定的了解,同時在 GitHub 上找了幾個 examples 來學習,對網絡的搭建有了籠統地認識,但是發現有好多基礎 pytorch 的知識需要補習,所以慢慢從官網 API 進行學習吧。 AUTOGRAD MECHANICS(自動求導機制) 這一部分做了解處理 ...
修改官方文檔的錯誤 運行官方文檔中的代碼可能會報錯(維度不一致): Traceback (most recent call last): File "<stdin>", li ...
一、計算圖簡介 在pytorch的官網上,可以看到一個簡單的計算圖示意圖, 如下。 這個圖里有兩種節點:Variable節點和Function節點,Variable記錄運算數據,Function記錄運算操作。其中Variable節點又可以分為葉節點和非葉節點兩類。葉 ...
Pytorch Autograd (自動求導機制) Introduce Pytorch Autograd庫 (自動求導機制) 是訓練神經網絡時,反向誤差傳播(BP)算法的核心。 本文通過logistic回歸模型來介紹Pytorch的自動求導機制。首先,本文介紹了tensor與求導相關 ...
自動求導機制是每一個深度學習框架中重要的性質,免去了手動計算導數,下面用代碼介紹並舉例說明Pytorch的自動求導機制。 首先介紹Variable,Variable是對Tensor的一個封裝,操作和Tensor是一樣的,但是每個Variable都有三個屬性:Varibale的Tensor ...
從這里學習《DL-with-PyTorch-Chinese》 4.2用PyTorch自動求導 考慮到上一篇手動為由線性和非線性函數組成的復雜函數的導數編寫解析表達式並不是一件很有趣的事情,也不是一件很容易的事情。這里我們用通過一個名為autograd的PyTorch模塊來解決。 利用 ...
torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現(tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度?用變量.backward()進行反向傳播之后,var.grad中保存了var的梯度) x = Variable ...