RNN和LSTM
RNN 中文分詞、詞性標注、命名實體識別、機器翻譯、語音識別都屬於序列挖掘的范疇。序列挖掘的特點就是某一步的輸出不僅依賴於這一步的輸入，還依賴於其他步的輸入或輸出。在序列挖掘領域傳統的機器學習方法有HMM（Hidden Markov Model，隱馬爾可夫模型）和CRF（Conditional ...
原文：RNN和LSTM
一 RNN 全稱為Recurrent Neural Network,意為循環神經網絡，用於處理序列數據。 序列數據是指在不同時間點上收集到的數據，反映了某一事物 現象等隨時間的變化狀態或程度。即數據之間有聯系。 RNN的特點： ，,層間神經元也有連接 主要為隱層 ，共享參數 其結構如上圖所示，數據為順序處理，在處理長序列數據時，極易導致梯度消失問題。 二 LSTM LSTM為長短期記憶，是一種變種 ...
2018-12-27 21:08 0 851 推薦指數：
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